Prozessautomatisierung mit KI
Viele Unternehmen verlieren jede Woche dutzende Stunden an Aufgaben, die ein trainiertes Modell in Sekunden erledigt. Wir identifizieren diese Aufgaben, bauen die passende Pipeline und übergeben Ihnen ein System, das ab Tag eins läuft.
Typische Einsatzgebiete:
- Eingangsrechnungen automatisch klassifizieren und an die richtige Kostenstelle weiterleiten
- Kunden-E-Mails nach Dringlichkeit und Thema sortieren, bevor ein Mensch sie sieht
- Bestandsdaten aus verschiedenen ERP-Systemen abgleichen und Diskrepanzen melden
- PDF-Dokumente auslesen, strukturieren und in Ihre Datenbank importieren
Wir beginnen mit einem Proof of Concept auf echten Daten. Das dauert zwei bis drei Wochen. Danach entscheiden Sie, ob wir das System in Produktion bringen. Die meisten PoCs kosten zwischen CHF 4 000 und CHF 8 000.
Prognosemodelle und Datenanalyse
Ihre Datenbank enthält bereits Antworten auf Fragen, die Sie noch nicht gestellt haben. Wir extrahieren diese Antworten mit statistischen Modellen und maschinellem Lernen.
Was wir liefern:
- Nachfrageprognosen für Lagerplanung (wöchentlich oder täglich, je nach Branche)
- Churn-Modelle, die anzeigen, welche Kunden in den nächsten 90 Tagen wahrscheinlich abspringen
- Qualitätsprognosen in der Fertigung, basierend auf Sensordaten und Produktionsparametern
- Preisoptimierung für E-Commerce, die Margen und Absatzvolumen gleichzeitig berücksichtigt
Die Ergebnisse liefern wir als interaktives Dashboard (Metabase oder Grafana) oder als REST-API, die Ihr bestehendes System direkt ansprechen kann. Modell-Updates laufen automatisch, sobald neue Daten eintreffen.
Sprachverarbeitung und Computer Vision
Texte verstehen, Bilder auswerten: Zwei Bereiche, in denen KI in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht hat. Wir setzen diese Fortschritte für konkrete Geschäftsanwendungen ein.
Sprachverarbeitung (NLP)
Wir bauen Systeme, die Verträge zusammenfassen, Support-Tickets kategorisieren oder mehrsprachige Kundenfeedbacks analysieren. Für ein Versicherungsunternehmen in Zürich haben wir ein Modell trainiert, das Schadensmeldungen in Deutsch, Französisch und Italienisch automatisch den richtigen Sachbearbeitern zuweist. Die Bearbeitungszeit sank um 35 %.
Computer Vision
Qualitätskontrolle in der Produktion ist ein häufiger Anwendungsfall. Kameras erfassen Bauteile am Fliessband, und unser Modell erkennt Risse, Verfärbungen oder Massabweichungen innerhalb von 200 Millisekunden. Ein anderer Kunde nutzt unsere Bilderkennung, um Lieferscheine mit Fotos der gelieferten Ware abzugleichen.
KI-Strategie und Beratung
Nicht jedes Unternehmen braucht sofort ein eigenes Machine-Learning-Modell. Manchmal ist der grösste Gewinn eine klare Datenstrategie oder die richtige Auswahl eines bestehenden Tools. Unsere Beratung hilft Ihnen, die richtige Entscheidung zu treffen, bevor Budget in die falsche Richtung fliesst.
Ein typisches Beratungsprojekt läuft so ab:
Bestandsaufnahme
Wir sichten Ihre Datenquellen, bestehenden Systeme und Geschäftsprozesse. Das dauert ein bis zwei Tage vor Ort oder per Videokonferenz.
Machbarkeitsanalyse
Für jeden identifizierten Anwendungsfall schätzen wir Aufwand, erwarteten Nutzen und technische Risiken ein. Sie erhalten ein Dokument mit konkreten Zahlen.
Roadmap
Wir priorisieren die Anwendungsfälle nach ROI und Umsetzbarkeit. Die Roadmap umfasst Zeitplan, Ressourcenbedarf und Meilensteine für die nächsten 6 bis 12 Monate.
Begleitung
Auf Wunsch begleiten wir die Umsetzung als technischer Sparringspartner: Code-Reviews, Architekturentscheide, Vendor-Auswahl.
Beratungsprojekte rechnen wir auf Tagesbasis ab. Der Tagessatz liegt bei CHF 1 800 für einen Senior Data Scientist. Für grössere Projekte vereinbaren wir Pauschalpreise. Mehr zu unseren Preisen.
Bereit für den nächsten Schritt?
Schreiben Sie uns eine kurze Nachricht mit Ihrem Anwendungsfall. Wir antworten innerhalb von zwei Werktagen und schlagen einen unverbindlichen Gesprächstermin vor.
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